Case 03 · Playbook

Hoe AI landt in een organisatie.

Een eerste-negentig-dagen-plan voor het uitrollen van AI in een scale-up van tweehonderd mensen, met governance en FinOps vanaf dag één geïntegreerd. Dezelfde methodiek die Memortium van een handmatige dienst naar een AI-first operatie bracht, toegepast op organisatorische schaal.

Rol
Head of AI, vanaf dag één
Duur
Eerste negentig dagen
Team
Eén AI lead, drie tot vijf gemengde specialisten, stippellijn naar legal en security
Herkomst
Twaalf jaar enterprise rollouts bij Shell, Roche, Philips en ING. Twee jaar Memortium AI-first runnen.
Negentig-dagen-rolloutkaart op een tijdlijn: Map (week 1), Pilot (weken 2 tot 3), Embed (week 4), en Scale and govern (weken 5 tot 13).

Wat dit is

De meeste AI-rollouts falen op adoptie, niet op technologie. Mensen toegang geven tot een tool is inkoop, en de meeste organisaties zijn daar fatsoenlijk in. De tool écht iets nuttigs laten doen, elke dag, over een team, is ontwerpwerk. Daar vallen rollouts uit elkaar.

Ik heb dat ontwerpwerk gedraaid. Twaalf jaar enterprise rollouts bij Shell, Roche, Philips en ING, en twee jaar Memortium omvormen van handmatig naar AI-first. De methodiek hieronder is waar ik op leun, geschaald naar de organisatie voor me.

Twee patronen die rollouts laten vastlopen

  1. Gebruikers behandelen AI als een betere zoekmachine. Ze prompten, lezen, sluiten de tab. De verschuiving naar "AI werkt voor mij op de achtergrond" gebeurt nooit omdat niemand het tuig eromheen heeft ontworpen. De licentie blijft op de plank liggen.
  2. Het tuig ontbreekt. AI uitgerold als feature is een vendor demo, geen rollout. Een echte rollout is de flow waarin de AI zit, de beslissingen die hij mag nemen, de overdrachten terug naar mensen, de training, de kostendiscipline en de governance-positie. Dat is het deel dat de meeste teams vergeten te bouwen.

De negentig dagen

Week 1, map. Discovery-workshops met elke afdeling, dezelfde die ik twaalf jaar lang heb gedraaid. Waar komen orders binnen, waar worden beslissingen genomen, waar lopen mensen vast, waar gebruikt iemand stiekem al ChatGPT. Zelfde week: een snelle peiling op AI-geletterdheid en een eerste pass op de AI-inventaris.

Weken 2 tot 3, pilot. Pak de flow met de hoogste hefboom en lever hem end-to-end. Niet alles heeft een LLM nodig. Een paar van de grootste winsten zijn eenvoudige workflow-automatiseringen die niemand de tijd voor had. Dit is de fase die ik op Memortium draaide in 2024 tot 2025. Breng de orderintake in kaart, vind de naden, automatiseer wat geen AI nodig had, leg AI er bovenop waar het zichzelf verdient.

Week 4, embed. Training gekoppeld aan de flow die mensen net hebben opgepakt, niet losgemaakt ervan. Het interne verhaal op één lijn, augmentatie niet vervanging, openlijk gezegd door het leiderschap.

Weken 5 tot 13, scale and govern. Rol het patroon uit naar twee of drie volgende flows. Parallel daaraan, maak de AI-inventaris af, classificeer elk systeem tegen de EU AI Act, ontwerp menselijk toezicht voor hoog-risico-systemen als echt interactiepatroon in plaats van disclaimer, documenteer voor audit, en rol een rol-gebaseerd AI-geletterdheidsprogramma uit. FinOps voor AI leeft hier ook. Token-aware routing, modelkeuze per taak, maandelijkse kostenreviews.

Niet-onderhandelbaar

Wat negentig dagen oplevert

Een flow-kaart van hoe de organisatie vandaag echt opereert. Een basislijn van AI-geletterdheid met gaten en sterktes benoemd. Eén pilot-flow live in productie met meetbaar resultaat. Twee of drie meer in meetbare voortgang. Een complete AI-inventaris met EU AI Act-classificatie. Ontworpen menselijk toezicht voor elk hoog-risico-systeem. Een rol-gebaseerd AI-geletterdheidsprogramma geanchored in echte flows. Een kostendashboard met routing-beslissingen gedocumenteerd. Een heldere roadmap voor de volgende negentig dagen.

Waar het op neerkomt

De technologie is het goedkope deel. Het écht laten leven in de organisatie, op een manier die het team vertrouwt en dagelijks gebruikt, terwijl het binnen de Act-compliance en binnen budget blijft, dáár zit het werk. Dat is het deel dat ik mijn loopbaan lang heb leren zien, en het deel dat ik nu elke dag op Memortium draai.